河南多地小学今返校复学校园教学活动渐入正轨

(抗击新冠肺炎)河南多地小学今返校复学 校园教学活动渐入正轨

中新网郑州5月11日电 (记者 韩章云)“好久不见,别来无恙,欢迎回家。”5月11日,郑州市二七区政通路小学校内的电子大屏出现如上字样。阔别校园已久,当天,郑州市96.7万名小学生迎来返校复学。

一个路径是寻找投资人。卞月告诉记者,现在资本市场比较活跃,目前有一些教育集团或投资方会有接受幼儿园资产的意愿。“至于占多少股权和收益,品牌是否变更,内部组织架构、运营及课程是否要变动,这些都可以谈。”比起眼睁睁等待关闭,此时引入投资虽然价格被动,但也成了民办园举办者的自救路径之一。

另一方面,蜗居在家日久,即使“解封”,人的心理状态也还容易陷入“沉寂”的惯性中,一些人也许会有低沉不振、怀疑过度或无所适从等负面情绪。城市“解封”了,心理也应“解封”。在做好防护的前提下,不妨多看看窗外繁花竞开、草长莺飞的春意,调整心态、提振精神,更积极地投入到学习、工作和生活中。心怀美好希冀,过好接下来的每一天,也是对此前一切牺牲和努力的最好珍惜。

面对开学,民办园还面临更多投入。根据部分地区的要求,民办幼儿园需要订购防疫物资,包括安全防控检测设备等。宋涵云告诉记者,按照上级管理部门的要求,每个学校都要安装红外测温仪,“目前公布的6家竞标公司,价格从几千到几万的都有。”

再以上海地区为例。3月19日,上海市教委等八部门联合发布《关于全力防控疫情支持民办托幼机构平稳健康发展的通知》,民办托幼机构租赁国有资产类经营用房和行政事业单位自有房屋办学的,在疫情防控期间减免租金。租赁集体资产经营用房的可参照执行。

房租成本也有节约的空间。卞月告诉记者,公司旗下一些园所不是租用的国企场地,但跟房东会长期保持良好的联络。疫情刚一开始,园长和后勤人员就适当地和防控保持沟通,动作比较早,很多问题考虑到了前面。“我们有个园所,因为前期和房东一直保持良好关系,疫情来临后房东很宽容地免了2月、3月整月和4月半个月的房租。”

郑州市金水区金燕小学的小学生脚踩一米间隔线排队入校。 杨晨 摄

据不完全统计,当天,包括郑州、濮阳、信阳、焦作、开封、驻马店在内的河南9个地市的小学、幼儿园分批次返校复学。这也意味着,在前期高中、初中相继复学后,疫情之下,河南省自高中、初中、小学各阶段的校园教学活动正有序回归正轨。

天津一位民办幼儿园举办者徐晓辉(化名)称,一个小企业的储备金基本是够支撑三个月的流转,很多幼儿园是扛不到9月份的。“民办幼儿园的办园场地绝大部分是租赁的,这大半年的房租房东无法免掉,房租压力就会拖死大部分幼儿园。”

王磊:每一次技术的更新换代,都会带来产业的变化,某些工种可能被替代,从而引导劳动力向不同的方向分流。我觉得从人类整体的发展而言,与人争工作这个伦理问题可能不是最急迫的。我们目前讨论更多的伦理问题,是如何让机器不“染上”人类的偏见。我们知道,人工智能是基于大数据的,这些数据集的标签的制备过程都需要人。特别是,原来数据集是由人写的,可能会进行克制。现在数据集都是互联网搜集的,偏见很难避免,比如基于肤色的偏见、基于性别的偏见等。那么,在人工智能的应用中,如何在算法中去除这些偏见,是我们要面对的比较紧迫的伦理问题。

民办园师资流失的问题不是个例。记者了解到,由于停课,幼儿园教师的工资都“打折”发放。有些仅发放基本工资,或按照当地政府规定的最低生活保障标准发放。还有极度困难的园所,只能给教师发放一些生活补贴,其他先“欠着”。

但不少园所并不在政策扶持的范围内。上海地区的宋涵云告诉记者,就自己所了解的上海松江区的情况,绝大部分民办幼儿园的办园场地租赁的房子都不是国企的,因此无法享受免房租的优惠。而 “统筹支付购买学位费用”这一项补贴,宋涵云称,这项只限于“地段生”,有地段生的幼儿园能够拿到补贴,可以减少一部分损失。“而我们一个地段生都没有,补贴为零。”

“已经有民办幼儿园撑不住了。”

幼儿园延期开学期间,没有保教费收入,但幼儿园的运行成本还要继续支出。记者从多位从业者处了解到,教职员工的基本工资、社保、房租、基础能耗等各项费用仍需照常支出。

宋涵云目前在上海有五个园所,她告诉记者,疫情期间每个月房租+人工成本要100多万。而国内另一拥有100多个园所的民营幼教品牌创始人透露,疫期停学期间“每月也要花个一两千万开销”。

记者注意到,返校复学第一天,郑州市各个学校做好了充分准备迎接小学生们回归校园。

然而,像卞月这样早做布局为幼儿园留下现金的仅仅是个例。疫情发生后,如何拯救现金流?

为避免学生扎堆返校出现拥堵,不少学校采取错时段、错年级让学生分批入校。在校园门口,警察、老师列队护卫执勤,学生们佩戴口罩、脚踩一米间隔线排队、入校消毒杀菌、体温测量是必不可少的环节。校园内,清晰的闭环路线指引图和卫生防疫提示牌,提醒学生时刻注意防疫安全。进入班级之前,手部、鞋底消毒、测温仍是必要环节。

3.人工智能是否会引发与人争工作的伦理隐忧

侯增广(中国科学院自动化研究所研究员):简单地说,《自然》刊登的论文在技术方面有两个亮点。一是采用机器人代替传统实验室的实验员,克服了光催化实验人工操作过程中的一些问题。这个实验应用的就是常见的具有机械臂的移动机器人平台,它连续运行了8天,做了688个实验。第二个亮点是采用了贝叶斯算法,这是一种基于概率统计的分类算法,使实验效率大大提升。

一日不开学,民办幼儿园的举办者就一日焦灼。园所已停课、营收为零,但民办幼儿园仍要支付绝房租、教师薪资,这对现金流是巨大的考验。更不乐观的情况是,民办幼儿园核心资产——教师也大量流失,不少幼师离职、转行。

时隔近四个月,郑州小学生重返课堂。丁友明 摄

机器人最早在制造和生产领域得到应用。目前,在科学发现领域,机器人在精度要求比较高的场景中,如时间精度、位置精度、操作精度等,有了很多应用。例如,人工授精要求把精子准确地送入卵子中,精度要求比较高,这类任务如果采用机器人将比人工操作的效率高很多。

学生们的回归,让沉寂已久的校园再次充满生机,而郑州市各小学开学第一课,则聚焦于疫情防控期间的感人故事、防疫知识普及等内容。

人工智能的应用给科研带来很多新变化,增加了新可能。比如,采用人工智能方法对数据的采集更客观、分析更准确。同时,人工智能有强大的计算能力,能够发现人容易忽略的小样本事件、罕见样本事件,可能给科学研究带来意想不到的发现。

1.人工智能已成为科学家的好帮手

侯增广:人工智能很可能给实验室带来巨大变革,甚至出现无人实验室。但我认为,短时间内,人工智能和机器人不能替代科学家。我们看《自然》刊登的这个实验中,进行实验顶层设计的,比如实验架构等,还是科学家,机器人和人工智能只不过是人的手和眼的延伸。我认为,即便深度学习等人工智能方法发展起来,也不太可能替代科学家。因为人工智能是建立在算法之上,它的能力的获取是基于大量数据得来的,强大的基于数据的计算能力是人工智能的核心能力。但人工智能和真实的生物智能还有很大差距,人从来就不是这么思考的,人类的智能是基于知识、而非基于数据的。而这点,人工智能还做不到。比如我们课题组在研究手术机器人。在某些方面,它的精准度比普通医生要高。但是人体是非常复杂的,每个人的情况也千差万别,遇到复杂病灶、复杂障碍如何处理?这点机器人还不行,比不上经验丰富的医生。因为这些能力和判断都是基于经验知识的,而非简单数据。

为什么要保老师?徐晓辉告诉记者,不想流失老师。“管理成本很高。我们幼儿园的老师都经过充分培训,投入了巨大成本,如果老师们都走掉了,孩子们开学后还要面对陌生的老师。”目前,他的园所中没有教师流失的现象。

一次性缴付一年学费对部分家庭来说会有压力,但卞月想:买房买车可以按揭,信用卡账单也可以分期付,学费是否可以借鉴这一思路呢?学金融出身的卞月找到银行谈合作。最终方案是,家长只用向幼儿园支付前三个月保教费,银行会把一年中剩余9个月的学费先行支付给幼儿园,从第4个月起,家长只需要按月将保教费还给银行。“这是一个三方互利的方案。”这样一来,卞月的幼儿园抗风险能力大大增强,目前现金流足够支撑运转。

目前,已有少数地区明确了幼儿园开学的日期,也有幼儿园已经开学,但大部分幼儿园仍在等待。这个春天,他们只有一个目标,就是活下来。

核心资产教师面临流失

“即使可以开学,也有家长不愿意冒风险让孩子去集中起来,宁愿在家待着。幼儿园要做好9月才能开学的准备。”有从业者分析称。

越是有理由欢呼雀跃的时候,我们越是要保持冷静看待问题的定力,越是要清醒认识到,“解封”不等于解防,打开城门不等于打开家门,零新增并不等于零风险。随着进出城通道的打开,人的流动性在增强,防疫压力不是减小了而是增大了。武汉市有关部门表示,将继续强化小区封闭管理,“引导居民非必要出行尽量不出门”,继续严格落实“身份必问、信息必录、体温必测、口罩必戴”等措施,体现了实事求是的态度。对此公众应予充分理解,一如既往地支持。

还有一些举办者尝试在线服务的变现。一位不愿具名的幼儿园举办者称,这个时期会做一些线上直播课来消化预付学费。课程内容是精心准备的,从上午10点钟到下午4点钟,中间有休息、午餐、娱乐,家长可自愿决定是否参与。他反馈称,在自己园所内,直播课参与度比较高,“家长也希望孩子能得到积极引导,同时也能解放家长。”

化学是发现和创造物质的学科。要解决的基本问题包括:物质如何(精准)创制?物质的组成和结构如何?物质有什么(独特)的功能?上述问题的解决,从根本上讲需要对微观物质世界的底层逻辑形成理论体系。因此,化学学科既需要动脑,也需要动手:从发现和创造物质的实践中获得数据,从数据中总结新的经验和规律,再从经验和规律中指导未知的、获得新数据的实践。简言之,化学学科的发展需要从微观到宏观的多尺度层级上,高效精准获取数据、建立数据和理论之间的强连接、完备理论体系。

而取得突破的先决条件至少有两点。一是获取海量数据。人工智能的基础是大数据。就机器学习的需求而言,目前化学领域所能提供的数据数量非常有限、可对比度极低。二是实现算法创新。基于化学领域提出的特定科学问题,在海量数据存在的前提下,通过算法创新,突破化学领域现有的思考模式和理论框架,锁定多参数复杂体系的最优解。就此而言,人工智能在化学领域中的应用还有很长的道路要走。

王为(兰州大学化学化工学院教授):人工智能如何帮助化学家?我们首先要理解“化学学科”和“人工智能”的内涵和外延,判断它们各自面临的瓶颈和发展的方向,再分析它们可能采用什么方式交汇融通。

工资怎么发,关系到能不能留住人。发多了,园所现金流难以支撑;发少了,老师不能养活自己,会去找其他工作。

执行如此严格的疫情防控措施,是河南各地学校返校复学的先决条件。

再如,北京对于能够享受补贴的非普惠园做了限定:保教费每生每月4000元以上的民办园不在此之列。陈岚告诉记者,自己手下的两所高端园就无法享受帮扶。“高端幼儿园运营成本更高。这类园所满足了不同人群对教育的需求,希望不要将之排除在帮扶范围之外。”

“光焦虑也没用,得想办法自救。”在这个难以跨越的春天,“自救”成了民办园举办者们不得不面对的问题。

记者注意到,还有一些幼教从业者商量着,发动同行一起写“求救信”。除了描述民办园的困境外,他们计划向行政管理部门提出建议,例如建议政府增加奖助资金额度、建议对民办幼儿园按照小微企业对待等。

根据河南省教育厅安排,河南各阶段学校分批次返校复学。此前,河南高三学生于4月7日统一返校,全省初三学生于4月13日、4月20日分两批次返校复学,中学非毕业年级以及小学和幼儿园的返校时间则由各地市自行安排。河南高校返校复学则实行“一校一策”制度,返校复学安排上报省教育厅批准。

2.什么样的科技工作者会被替代

实际上,记者获悉,和k12阶段的“停课不停学”不同,曾有教育行政部门表态称,严禁幼儿园开展网上教学活动。因此,对于线上销课这一自救方案,很多民办园无法采纳。

侯增广:我觉得这方面担忧是不必要的。我们借助人工智能和机器人可以提高工作效率,把人从重复性的、危险性的工作中解放出来。这是一种社会的进步。当然,人工智能的发展也面临很多伦理问题,这不可能在一个访谈中尽谈。我只能从我所在的这个领域谈一个伦理问题的例子:目前的人工智能方法是不能够保证计算结果百分百正确,我们应该把什么样问题的决定权交给人工智能?如果出现失误,这个责任应该由谁来承担?我们再以手术机器人为例。之前说过,人体是十分复杂的,手术中会遇到各种各样的状况。如果是人做手术,他很清楚自己能力或技术的边界在哪里,什么样的问题是他不能解决的。因此,可以及时向老师、前辈请教,或者邀请其他科室的大夫来会诊。但如果是机器人自主做手术,它是按照程序来运行的,这个程序不可能包含所有可能发生的情况,机器人也不会清楚自己能力和技术的边界。那么,在某些程序交由机器人来判断和决定的情况下,一旦手术失败,这个责任由谁来承担?是算法的研究者,是机器人的制造商,还是按下操作键的医护人员?这是一个值得大家关注的伦理问题。

民办幼儿园开展自救,寻投资、求贷款、线上销课,但效果并不理想;政策也注意到这个群体的困境。有多个地区已出台政策,向民办幼儿园提供补贴、税费减免等方面的扶持。4月16日,教育部也发声,督促各地出台扶持政策。然而政策的落实仍需时日。

目前,河南普通高中学校在校生215.88万人,已全部复学;义务教育阶段学校在校生1480.96万人,已复学1340.86万人,还有140.1万人未复学。

人工智能在化学领域中的应用初见端倪。其对于化学家的帮助可能表现在以下几个层级:一是辅助动手,高效获得数据。二是辅助动脑。通过对海量数据的分析,人工智能可能预测出新的物质合成途径、发现物质的新功能、建立新的逻辑连接(构效关系)等。三是针对化学领域的核心问题,通过深度学习(算法创新)和深度自动化,实现动手和动脑的深度结合,完成自主创新。以此标准衡量,人工智能在化学领域中的应用还处在起步阶段。《自然》这篇工作的核心亮点是提供了高效获取数据的深度自动化研究平台,为将来动脑和动手的有效结合起到示范作用。

“我5个园所每天睁开眼就赔几万块钱。”上海地区的民办幼儿园举办者宋涵云(化名)非常焦虑。

武汉“解封”意味着湖北保卫战、武汉保卫战取得了阶段性胜利,意味着以湖北和武汉为主阵地的中国防疫战取得了重要成果,意味着千千万万人的配合和坚守有了实际成效,意味着那些为我们拼过命的人付出的艰辛努力没有白费。自4月8日起,滞留数月的人们可以踏上回程的列车,分别太久的亲人终于可以团聚,偌大的城市终于恢复生机。然则,这是一个令人欣慰的“解封日”,但并不是最后的胜利日。

在部分地区,救援正在到来。

同时,学校采取错峰上下学,教职工和学生每日进行健康监测,早晨、中午测量体温,实行“日报告”“零报告”制度。

同样情况下,宋涵云会允许老师们在不开学期间自己去找一点家教等兼职,允许保育员去找一些家政、护理等兼职,等幼儿园开园了可以再回来。

王磊:科研中,那些重复性高的、有固定流程的工作可能被替代。但对于是否能替代科学家这个问题,我的看法是比较保守的。比如我们物理学,最重要的是在现象中发现新的物理定律。但目前的人工智能算法,还看不到能发现新物理定律的可能,作出创新性发现的可能性比较小。我现在做的深度学习与计算物理交叉的研究,起码目前还没有看到人工智能能够取代科学家的证据。虽然现在也有很多实验模拟一个环境,看看人工智能是否能取得重新发现。比如给人工智能万有引力定律发现之前的各种数据,看人工智能能不能像牛顿一样发现万有引力定律。有些实验声称获得了很好的结果,但仔细研究这些实验,会发现其中有很多可控的空间。因此,我总体认为,目前的人工智能做出创造性发现的可能性比较小。

幼儿园优秀师资流失,是民办园这场困境中面临的另一风险。一位不愿具名的民办幼儿园举办者告诉记者,疫情停课以来,园内一大批老师提交了辞职书,去别处打工了。“这怎么开学啊?”

记者了解到,目前,北京、上海、浙江、厦门、陕西等地均有出台政策对民办幼儿园进行扶持,具体措施包括补助补贴、减免房租、延期纳税等等。但是,每个地区政策差别很大,甚至同一个城市的不同区,在政策落实上也不尽相同。

幼儿园何时开学?目前,江苏、四川、湖南、河南、安徽等地已明确幼儿园的开学时间(分散在4、5月),其他地区趋势仍旧不明朗。从不少省份发布的开学时间安排可以看出,相较中小学、高校,幼儿园是开学时间最晚的。

4月中旬的一个下午,陈岚接了4个电话。来电的都是做幼儿园的同行,询问是否认识对幼儿园感兴趣的投资人。“挺了三个月,经营已经出现严重困难。关园还能减少损失,但如果撑下去,房租和人员工资都是很大的压力。”

新一代人工智能的核心是在大数据基础上将智能问题转化为数据问题,其发展需要三个核心要素的支撑:计算能力、海量数据、数学算法。人工智能的基本层级是智能放大和综合,包括信息的采集、录入和分析。进阶层级是智能预测,即在大数据基础上预测特定事物的发生概率。高级层级是智能学习,即通过算法上的革新,突破人类的思考模式,在基本规律下自主地创造机器的思考模式,从而输出全局最优的结果。

在校内就餐方面,河南要求采取错时、错峰、分散就餐模式,排队取餐时要间隔1米,避免扎堆就餐、面对面就餐,减少学生交谈,确保就餐安全。

其中占比最大的部分是房租和人员开支。宋涵云称,按正常运营的话,自己的园所中人员费用是占比最大的支出,而房租占整个运营成本的30%—40%,但疫情期间人工会“打折”,因此房租成了占比最高的部分。

“但这种情况未必能坚持到9月。”徐晓辉算了算,过一段时间,就无法给老师发工资了。再熬半年,又有多少老师不跳槽转行?等疫情平复了,去哪里找幼师?幼师都是新手,教学质量如何保证?

就获取数据而言,人工智能在预先设计的化学实验中表现得更加高效。相较于人的操作,其标准化程度更高、误差更小,能帮助化学家获得更大量的、标准化的、可对比的数据。就数据分析而言,相比于人类记忆以及理解数据的局限性,人工智能可以更为精准、有效地收集、分析、整合数据,并可能寻找到相应的规律。因此,人工智能有可能在化学领域的应用中率先取得突破,从而改变甚至变革化学研究的基本模式。

随着疫情好转,3月起部分地区初高三年级先行开学,接下来是中小学其他年级、高校,但大部分地区幼儿园迟迟“按兵不动”。

也有民办幼儿园尝试线上招生。但这也无法拯救现金流——4月10日,教育部发布预警,明确指出各地学校和幼儿园在未开学或未开课情况下不得提前收取学费(保教费)。

一个显而易见的结果是,若大量的民办幼儿园因困难无法继续经营,一部分教师也可能转投其他早复工行业或高收入行业,导致人才流失。

在这种情况下,多位从业者告诉记者,已经有大班的孩子开始退园了。陈岚称,北京有很多家长觉得,幼儿园要到9月份才能开学,而大班的孩子开学直接上小学了,索性直接退园,而退园就意味着退费。“这对一些幼儿园来说是雪上加霜。”

王磊(中国科学院物理所研究员):今天的人工智能已经在科研领域给科学家带来很多帮助。我们可以想象,爱迪生发明灯芯,要对各种材料不停试错,如果有这种机器人的帮助,那可能提早电灯的发明。其实,在科研领域有很多类似的应用。比如我们中科院物理所,在晶体材料的合成和生长上,就使用人工智能作为辅助。我们所几辈科研人员在这个行业深耕几十年,留下了丰富的实验数据,但都是写在纸上的。我们把这些实验记录数字化,再“训练”一个识别程序,就能用来预测晶体能不能长成等。再比如,在材料科学中,很多时候科学家们要从材料微观组成,例如原子排列顺序等,来推测材料可能具备的宏观功能,例如亲水性等。通常这个计算是很复杂的,需要耗费大量时间。现在,人工智能通过“学习”之前的计算结果,已经可以完成这部分工作。当然,其准确性还有很大提升空间。

此次新冠肺炎疫情非同寻常。病毒狡猾多变,传染性很强,目前多数省份保持零新增状况,但也有地方出现新增本土病例。更令人忧心的是,各地不时出现无症状感染者,给排查和防控带来了更大挑战。加之境外疫情日趋严重,疫情输入风险依然很高。从整体上看,我国的疫情防控压力依然较大,我们决不能因为眼前的阶段性胜利而盲目轻敌,决不能因为疏忽大意给疫情卷土重来之机。

以北京地区为例。对于普惠性幼儿园,于3月底前一次性拨付2020年1-6月的生均足额补助;对于在解决区域“入园难”方面发挥重要作用且运转困难的民办非普惠性幼儿园,也将下发帮扶资金用于发放教职工工资。有享受到补贴的北京民办园举办者称,这确实一定程度上缓解了现金流压力。

而陈岚将目光转向银行贷款。然而,这也不是一条容易的路。她告诉记者,由于开学时间不确定,能感觉到银行比以前慎重很多,开始各种征信调查,额度减少了很多。“我的贷款之前本来通过了,结果等到最后又说不行。”

各行各业都需要抗风险能力。卓华教育集团创始人卞月深知这一点,于是她在几年前就有所准备,和银行合作,将幼儿园的保教费做成了“账单分期”模式。

“每天睁眼就赔几万块”

“留住老师,幼教才有未来。”徐晓辉说。疫情期间,他在力所能及范围内,尽量保证教师们的待遇。甚至疫情期间,他仍在对老师进行培训,每个保育员都会拿到新的内部的合格证书。

从今年3月份至12月份,河南省教育厅要求该省各级各类学校持续开展“把灾难当教材与祖国共成长”主题教育活动,引导师生把灾难当教材、把困难当磨砺,共同完成这场生命教育、信念教育、科学教育与道德教育。(完)

古人云:行百里者半九十。做好包括疫情防控在内的很多事,至关重要的就是“坚韧”二字。唯有坚决摒除“弹冠相庆、洋洋自得”的骄矜,抵制“刀枪入库、马放南山”的思想麻痹,坚忍不拔、坚持到底,常态化地注重个人卫生、做好必要防疫,我们才能守住来之不易的防疫成果,才能在“解封”的基础上,步步为营,拥抱更安全、更畅达的生活。

王为:我的基本观点是:人工智能在未来会替代重复性的化学实验和测试工作,有可能改变甚至变革化学研究的范式,但从根本上无法替代化学家。

最近民办园圈子内讨论最多话题是工资怎么发。

“场地是租的,幼儿园资产无法抵押担保。”在巨大压力之下,她选择将自己的私人房产拿去做抵押,贷了500万,以解燃眉之急。

为了确保返校复学后的校园防疫安全,此前,河南下发《河南省疫情防控期间学校开学后出入管理办法》,要求严把入校关,进入校园内所有人员必须佩戴口罩、测量体温,人与人之间接触保持安全距离。同时,合理安排体育课空间和内容,避免肢体接触。

北京一位民办幼儿园举办者陈岚(化名)开办的园所中,除了普通园,还有两所高端园,她告诉记者,高端园的人员开支会更高,一个月仅人员工资将近30万;加上各园所每月200万的房租,陈岚说,如果找不到投资,这个月就撑不下去了。