银行公募券商开启金融科技“抢人”大战

金融机构针对2021届的校招火热开启。9月27日,北京商报记者不完全统计发现,公募基金方面,已有易方达、华夏、汇添富、广发等多家公募基金先后披露校招内容。从招聘的岗位来看,除常见的研究、销售岗外,在科技快速发展趋势下,与金融科技类相关的人才也备受欢迎。当然,对金融科技人才的青睐,也并非仅限公募基金,在业内人士看来,受内外多重因素影响,银行及旗下子公司和证券公司也都纷纷入局,加快对“千里马”的争夺。

9月26日,易方达基金在旗下公众号发布推文宣布2021校园招聘全面启动。同日,鹏华基金更将排期明确在“十一”假期后的10月13日,根据信息显示,彼时鹏华基金将开启校园招聘“空中宣讲会”。除上述两家公募外,据北京商报记者不完全统计,截至9月27日,汇添富、广发、万家、华夏等多家基金公司也先后披露了校招内容。

从部分已公布的内容来看,线上成为今年多家公募校招的主要模式,或者是现场招聘的前站。例如汇添富基金的校园项目HR在其线上宣讲视频“2021校招空中宣讲会”的介绍中就曾提到,“今年我们也是首次从线下走到线上”。

你研发产品是想解决影像科基本的痛点问题吗?比如医生不愿意写简单的报告、不愿意去测量数据,你是为了解决临床影像科医生这些低级的工作需求吗?

今天的分享,是我在接触很多人工智能公司,并且与他们进行充分交流后,我的所思所想。

再通俗一些来讲,什么样的影像产品能够活下来? 

初心包含了一系列的“灵魂拷问”:

萧毅教授从“产品初心、AI边界、企业战略路径选择、优秀AI产品特征、不同角色的AI需求”等行业尤为关注的重要议题,讲述了她对医学影像AI多年来的思考与感悟。

作为全线的关键控制性工程,欣嘉园东站至欣嘉园站隧道全长1.4公里,下穿正在运营的津秦高铁和多处软弱淤泥等特殊不良地质,工程难度较大,施工单位采用国产盾构机自动导向系统和自动化监测手段,实时监控开挖掘进和地表沉降,在确保高铁正常运行的前提下安全贯通了隧道,为全线按期建成创造了有利条件。

AI在“闯入”医学界的进程中,其实经历了从一个狂妄到极度失落,再到信心逐渐回升的过程。

还有一种初心,是解决临床医生读片的需要。

现在的AI,谁最喜欢?临床医生喜欢。

苏宁金融研究院特约研究员何南野也认为,未来会是一个科技驱动金融的时代,无论是银行、券商还是基金,其本质都是想摆脱以往相对粗放的发展模式,借助科学的力量提高服务的效果,以及客户的满意度。同时,就当前而言,金融行业越来越多地表现出可以与科技相结合的地方。例如,在资本市场投资方面,通过科技分析客户情况、探究市场变化等,可以更好地为客户提供精准化服务。

接下来是推想科技和依图医疗。

首先来看下联影智能的产品矩阵。

在资深基金研究专家王群航看来,当前金融机构青睐金融科技类人才,或主要受两方面因素影响。一方面,金融机构的系统建设上,不论是软件还是硬件的配置,都与高科技紧密相关,属于内因。另一方面,当前金融机构的投资方向上,科技也同样是一个重要主题,属于外因。

这期间,推想就在北京、上海和武汉来回穿梭,不断去测试肺结节产品。

他们的需求,可以匹配企业活下去的需求吗?未必。 

AI取代了医生?能取代医生? 

医学影像AI闯入医学界的心路历程

有多少家公司初期在做产品时,初心如此?

再比如胸外科,结节是恶性是良性,临床医生根本不用去看影像,只要有技术员扫描完把图传给他们,AI就已经告诉了他们病灶在什么地方,不需要影像科医生帮忙读片。

为什么不能取代医生?

还是说,是为了和影像科搞好关系,拿到大量数据,尽可能地去满足影像医生的科研需求?

此外,易方达基金在9月26日宣布全面启动校招之前,已提前一个月,在8月20日就开设了“2021校园招聘金融科技专场”,专门面向2020年9月至2021年8月的毕业生,招聘“系统开发工程师”“智能方案研究员”“网络安全工程师”和“数据平台工程师”。

法院认为,被告人胡竑的行为构成受贿罪,数额特别巨大,应依法惩处。鉴于被告人胡竑归案后认罪态度好,自愿认罪认罚,主动交代办案机关尚未掌握的部分受贿犯罪事实,积极退赃,赃款已全部追缴,可对其从轻处罚,遂作出上述判决。(完)

真理都是一群看似互不相干,但实际联系紧密的人,用“思维的联合建模”共同做出来的。

而在各家公募招聘岗位方面,需要注意的是,除了常见的各个行业的研究助理、销售助理外,以金融科技方向为主的众多岗位,也成为各家机构争相招纳的热点。广发基金在近期启动的2021届校园招聘中就提及,招聘岗位共有“研究”“金融科技”“销售及市场”“运营管理”四类。其中,针对金融科技类还设置了专场,并在9月23日进行线上宣讲。就该类招聘的岗位详情来看,包含“金融数据研发工程师”“系统运维管理工程师”“金融科技产品经理”等6项。仅对于其中一类岗位开设专场,由此可见广发基金对金融科技类人才的“求贤若渴”。

首先,单一病种有它的复杂性,不是专门研发一套肺癌筛查系统,就能够赢得影像科医生的青睐。

本剧目前公布的故事内容十分忠于原作,希望他们能够展现出《莎木》的魅力,再次为我们带来感动。

经审理查明,2006年至2011年,被告人胡竑利用担任临安市副市长,市委常委、常务副市长等职务之便,为有关单位及个人在公司收购、土地性质变更、项目规划调整、相关地块摘牌及转让等事项上谋取利益。2006年至2012年,被告人胡竑非法收受或索取上述单位及个人给予的财物,共计折合人民币1661万余元。

有句老生常谈的话“思路决定出路,态度决定高度,格局决定结局”,这句话无论用在我们的研究上,还是用在人生中,都是相通的。 

那些继续做医学影像AI的公司,大多也转变了自己的商业模式和产品路径。

在业内人士看来,伴随着公募基金市场的快速发展,近年来,基金公司对人才的需求也与日俱增。同时,在大数据的背景下,关注的岗位逐步多元化,对科技类人才也越发感兴趣。

当前的医学影像AI系统,发展到从质控,到组学,再到临床科研的智能方案,这些都表示他们的思路在转变。

这种研发产品的思维以及宣传方式,也引发不少影像科医生出来批驳。

那么回归本源,影像科医生的需求是什么?

中国肺结节筛查公司这么多,初始他们可能在想,国外有那么多公开的肺部数据集,靠这些数据训练模型,说不定马上就可以产品化、变现、上市。 

还有杏脉,同样抓住了临床的痛点。

很多公司在初期是把大量的资金和人力,投入到满足影像科医生的需求上。

当然了,传统设备厂商在人工智能领域的布局,并不需要消耗过多资源亲力亲为,选择与优秀AI创业公司合作,无论从效率、成本还是效果层面来讲,都是一个性价比颇高的选择。 

所以根据这个假想的逻辑,人们充分利用机器的优势,去“创造”需求、研发产品、大肆宣传,把人工智能包装得无所不能。

早在2016年,不仅媒体在报道AI即将取代影像科医生,甚至包括我们熟知的图灵奖得住Hinton教授也在公共场合谈到可以停止培养影像科医生。AI取代我们的声音,甚嚣尘上。

不像人脸识别,拿一堆数据训练出的模型,用在其他人脸上,大部分都是Work的。但医疗则完全不同,比如我在A医院训练出的模型,在B医院上应用,识别结果可能就完全变样了。

本文由游民星空制作发布,未经允许禁止转载。

没错,当时很多企业是这么想的。

人工智能闯入医疗领域,大家都预测它有可能率先在医学影像上大规模落地的。因为AI目前最成熟的应用就是图像识别。医学影像,不过是一种图像形式而已。机器把所有图片都看会了,自然可以把影像医生淘汰掉。

带着这个问题,我来到了AI的现实世界。

任何一家AI公司,如果是奔着取代的目的,我可以明确的告诉他们:一定会失败。

这可能是医学影像AI企业经营常见的情况。

各类机构争相“抢人”

我们上海长征医院影像科最初在接触AI的时候,我在电梯里碰到一位同事,他跟我开玩笑说,影像医生自己搞AI,岂不是成了影像医生的“掘墓人”吗?就不怕将来有一天遭同事愤恨吗?

医工之间,各执一词,时不时在网上甚至在朋友圈交火。

虽然是句玩笑话,但这个问题让我真的想了很久。

以下是萧毅教授的报告全文,雷锋网(公众号:雷锋网)做了不改变原意的编辑与整理:

从图片中我们也可以看到,产品覆盖广度,从脊柱,到肺部的各种分割,以及主动脉检查和靶区勾画,都做出不少优秀的成果。

王群航进一步表示,其实金融机构对相关人才的关注度提升,也是紧跟国家政策的方向。为了保证我国在全球经济中的竞争地位、独立性、自主性等,国内科学技术不断发展,科技类上市公司也持续增多。在此背景下,金融机构也必须要跟上,通过自身的方式支持实体经济发展。

其中,银行类机构方面,当前已经成立的12家银行系金融科技子公司中,建信金科2021年校招计划招聘就达千人,招聘岗位包含人工智能类、大数据研发类、创新研发类等八大类。与此同时,中银金科2021年校园招聘总招聘量也达到700人,以金融科技岗为主,少量招收经营职能岗。

某中型公募市场部人士则直言,“公司从9月起就密集开启校招,而且在人数上也多设置若干。主要是当前公司规模增长迅速,但同时员工人数有限,在行业同等规模下人员也相对精简。因此,目前正在大面积扩招”。北京商报记者查询该人士所在基金公司官网发现,目前校招方面主招研究类、销售类、运营支持类和信息技术类人才,招聘岗位也不乏对信息技术开发岗、基金互联网运营/商务岗等人才的需求。

西门子医疗虽然不是一家人工智能公司,但作为一家大型设备厂商,它的后处理软件也具备AI的能力。

什么样的医学影像AI产品,是具有生命力的? 

只要你能想到的、临床有需求的产品,几乎都已经在他们产品列表中,而且效果很不错。

在这里,我先发出一个疑问:研发这个产品,你的初心到底是什么?

回到产品本质,企业在研发产品的时候,应该去想什么呢?

那么究竟什么样的产品有用?什么样的人工智能公司才能活下来?

同样,你做的产品,你认为需要吗?

更多相关资讯请关注:莎木3专区

推想一直和我们感情很深,我们做影像AI的起步期,就主动去找过他们,包括夏黎明主任(本论坛主持人)团队和推想的合作也是这样展开的。

大会首日现场,上海长征医院影像科副主任萧毅发表了主题演讲《有生命力的医学影像AI产品之我见》。

但你有深入考虑过医院、患者、国家,需要什么样的人工智能产品吗?

深睿医疗也有智能多模态专属专利数据库平台,这是他们一直在打造和推广的产品。

所以反观现在,2020年还有多少人工智能企业在做医学影像AI?明显少了许多。

今天,我也为大家展示部分公司、也是我们联盟企业的代表工作:

一系列的合作中,也让我们深刻体会到,做好人工智能产品其实是非常难的,完全不是我们最初想象的那样:随便在公开域下载一些数据,训练出一个在统计意义上高精度的模型,但实际上一旦在临床环境下遇到迥异的数据,鲁棒性便非常不稳定,检测和识别的结果自然是花样百出。 

所以大家都一股脑投入进去了,然后没多久又一拍脑袋,心想如果做另外一套软件,说不定更适合,更能好做创收。

如果从这个视角看,临床医生对AI的需要,在初期其实是大过影像科医生的。

而证券公司方面,广发证券最早于今年7月就开启了校招的金融科技专场,招聘岗位涵盖开发、数据、测试、产品和运维共5类。同时,北京商报记者查询部分证券公司的相关信息发现,中信证券、中信建投证券、招商证券等多家头部券商也在9月以来开启校招时,提供了金融科技类岗位招聘,且多数单独开设了金融科技专场。

回到问题根本,这么多优秀产品,它取代了我们影像医生的地位吗?

它的最终落脚点,应该是为患者服务,为解决临床问题,为解决临床决策需要的。

医疗和普通的产品不同,它涉及到的面更广、更系统,更加需要企业家具备全局思维。

探索过程中,我发现AI 落地难度远远超过我们的想象。

2018年,中国医学影像AI产学研用创新联盟刚刚成立的时候,雨后春笋般的AI企业,带着梦想,站在风口之上。

在医学影像AI这个领域,没有哪个人说的话完全是真理或者无懈可击。

企业有企业的认知短板,医生也有医生的认知局限。

报告内容高屋建瓴、鞭辟入里,赢得全场医生和企业家们经久不息的掌声。

再到数坤科技,我最喜欢的是他们研发的冠状动脉CTA重建方案,解决了临床的很多负担。

在我记忆中,全国大概有100多家企业在做医学影像AI。随着联盟成立一段时间,我们陆续组织政、产、学、研、用,聚在一起多次探讨,结果我们才发现,原来要想做好医学影像AI,需要那么多以前完全没想到的必备条件。 

尤其像外科医生,他们内心的独白可能是:我也不管它是良恶性,我只要知道它好不好切,它有多大就行了。 

事实上,对金融科技人才的偏爱,并不仅局限于基金公司,银行及旗下子公司、证券公司等也纷纷入局争夺。

沪上一位市场分析人士认为,由于当前公募基金无论是投资管理还是市场营销,都逐渐偏向互联网化,因此基金公司在人才招揽上,也开始向金融科技类人才倾斜。

“地铁B1线连接了天津滨海站和滨海西站两大高铁枢纽,可以无缝对接京津、津秦和正在建设的京滨高铁,它对加速形成京津冀交通一体化将发挥重要作用。”天津滨海建投轨道公司副总经理张太权表示。

因为这样他们再不用求着影像科医生说,帮我看看哪里有肺结节,所以他们特别渴望,能够有这样一个予取予求的功能出现。

大家这样说的原因,其实也很简单:人们认为,AI在很多任务上,的确可以减小误差、提高效率,而且它可以不断学习、不知疲倦。难道这样下去还强不过医生吗?而且医生不也是靠不断探索、不断学习,然后循序渐进,不断地发现和诊断病变的吗?人和机器虽然有别,但运行流程的本质是相似的。

因此在实际交流和探索当中,你会真正看到AI的能与不能。

而以往,这些条件,可能更多是一部分人根据自己的经验和视野空想而来的,局限性很强。

所以这些年经历过一系列挫折,趟过无数坑后,还健康成长的人工智能公司,我想,这就是他们的思路、态度和格局赋予他们的生命力。 

确定要做自己的掘墓人吗?